CAPP технологиясының қазіргі жағдайы мен зерттеу талдауы
CAPP технологиясының қазіргі жағдайы мен зерттеу талдауы
|
Компьютерлік процесті жоспарлау (CAPP) - бұл компьютерлік бағдарламалық қамтамасыз ету мен аппараттық технологияны және қолдау ортасын пайдалануды, компьютерлік сандық есептеулерді, логикалық пайымдау мен ойлауды және басқа да функцияларды тұжырымдауды білдіреді. өңдеу процесі бөлшектерден. Тиісті параметрлерді есептеулерді аяқтау және адам мен компьютер арасындағы өзара әрекеттесу арқылы өндірістік ақпаратқа негізделген технологиялық маршруттарды құру үшін CAPP жүйесін қолдану персоналдың еңбек сыйымдылығын төмендетуде, өндіріс тиімділігін арттыруда және өнімді стандарттауды жақсартуда маңызды рөл атқарады. |
CAPP технологиясы 1960 жылдары пайда болды. 1965 жылы Niebel дизайнды өңдеу үшін компьютерлік технологияны қолданды. 1969 жылы Норвегия AUTOPROS әлемдегі бірінші CAPP жүйесін ресми түрде іске қосты және оны 1973 жылы коммерцияландырды. 1976 жылы CAM-I CAP-I технологиялық жоспарлаудың автоматтандырылған жүйесін іске қосты, бұл CAPP даму тарихындағы маңызды кезең болды. 1985 жылы Халықаралық өндірістік инженерия академиясы (CIRP) Жапонияда CAPP тұжырымдамасын ресми түрде анықтау үшін CAPP семинарын өткізді. Келесі онжылдықтарда CAPP технологиясы тез дамыды. Қазіргі уақытта үйде және шетелде қолданылатын CAPP жүйесі негізінен іздеу болып бөлінеді
Сараптамалық жүйенің төрт түрі бар: тип, туынды тип, генеративті тип және CAPP сараптамалық жүйесі. Негізгі қосымшалар төмендегі кестеде көрсетілген.
| түрлері | Қағидасы | қолдану | проблема |
|---|---|---|---|
| іздеу | Топтық техникалық ұйымға негізделген, санға сәйкес стандартты процесті шығаратын техникалық файлдарды басқару жүйесі |
Білік бөлшектері үшін CAPP жүйесін алу. Француз пластиналарының бөлшектерін алуға арналған CAPP жүйесі |
Стандартты процестердің саны шектеулі, процестің икемділігі нашар және өңдеу өнеркәсібінің қазіргі даму тенденциясына бейімделе алмайды. |
| Туынды | Деректер базасындағы мақсатты бөлік пен бөлшектің геометриясы мен процестің ұқсастығы бойынша процестің сәйкес білімі итермеленеді. | AUTOPROS жүйесі, TOJICAP жүйесі, WLCAPP жүйесі, THCAPP-1 жүйесі және т.б. | Тарихи деректерге сүйеніңіз және шешім қабылдау логикасының болмауы. |
| Генеративті | Процесс ережелері кітапханасына негізделген шешімдер қабылдау үшін логикалық алгоритмдерді қолданыңыз және процестің әдістері бойынша шешімдер қабылдау үшін шешім кестелерін немесе шешім ағаштарын қолданыңыз | APPAS жүйесі, CAPSY жүйесі, BITCAPP жүйесі. | Ереже базасын құру адамның анықтамасын талап етеді, ал үлкен жұмыс жүктемесі төмен пайдалану коэффициентіне әкеледі; логикалық алгоритм нашар икемділікке ие және оны өзгерту және кеңейту қиын. |
| Сараптама жүйесі | Эвристикалық алгоритмдерге сүйене отырып, шешім қабылда | MetCAPP жүйесі | CAPP жүйесінің өңдеу тиімділігін тиімді жақсарту, бірақ білім мен шешім қабылдау логикасы әлі толық жетілмеген. |
Аэроғарыштық өңдеу өнеркәсібінің дамуымен ғарыш аппараттарының бөлшектерін жылдам технологиялық жобалауға сұраныс артып келеді, ал сараптамалық жүйелер біртіндеп зерттеу нүктесіне айналды. Зерттеудің негізгі мазмұны - бұл процестегі білімді білдіру, шешімнің ережелік базасын автоматты түрде орнату және жаңарту, процесті жоспарлауды интеллектуализациялау.
Процестерді білу процесті жобалаудың негізі болып табылады. Дәстүрлі процесс білімі әдетте табиғи тілде көрсетіледі және құрылымы нашар, бұл компьютерді тануға және өңдеуге қолайлы емес. Сондықтан технологиялық білімнің құрылымдық дәрежесі CAPP жүйесінің жұмыс тиімділігіне тікелей әсер етеді. Процесс білімінің экспрессивті әдісі бойынша зерттеулерде келесі кестеде көрсетілгендей негізінен келесі әдістер қалыптасты.
| әдіс | Қолдану аясы | басымдық | Жақында |
|---|---|---|---|
| Логикалық презентация | Процесс деректері сияқты ұжымдық білімді сипаттауға қолайлы | Толық логикасы бар формальды ойлау әдісі, шектеулерге негізделген классикалық әдіс | Экспрессия процесі мен ағартушылық білімге сәйкес келмейді; ұйымдастыру принциптерінің болмауы, үлкен білім қоры және ойлау тиімділігінің төмендігі. |
| Өндіріс өрнегі | Өңдеу әдістерін таңдау, өндіріс ресурстарын таңдау және т. | Адамның ойлау тәсіліне жақын, түсінуге оңай; тәуелсіз ережелер, жаңартуға оңай; анық құрылымы, пайдаланушыларға эксперттік білімді түсінуге және үйренуге қолайлы. |
Адамның ойлау тәсіліне жақын, құрылымы айқын және түсінуге оңай; Күрделі білімді тиімді сипаттай алмайды. |
| Желілік семантикалық көрініс | Процесс туралы күрделі білім арасындағы байланысты сипаттауға қолайлы | Субъект құрылымының, атрибуттарының және ассоциация қатынастарының интуитивті көрінісі күрделі жүйелерді түсінуге қолайлы табиғи тілге ұқсас; | Бұл тұрақты білімге сәйкес келмейді; білдіру аясы шектеулі. Тым көп түйіндер күрделі желілік құрылымға әкелгенде, ойлауды жалғастыру қиын. Онтологияның бейнеленуі ақпараттық білімнің ақпараттық моделін сипаттауға қолайлы |
Қорыта айтқанда, CAPP жүйесінің қазіргі проблемалары:
- (1) Қазіргі уақытта технологиялық білім әлі де көбінесе ЭЕМ -ді тануға және қолдануға қолайлы емес құрылымы нашар табиғи тілде айтылады. Компьютерлік технологиялық жобалауды енгізу және процесті жобалаудың тиімділігін арттыру үшін процестің білімінің құрылымдық көрінісі шешілетін бірінші мәселе болып табылады.
- (2) Шешім қабылдау логикасының жетілмегендігіне байланысты, ереженің негізін құру әдісінің интеллектінің төмен дәрежесі бар, ол CAPP жүйесінің дамуын шектейді және қолданыстағы жүйені «көп типті, шағын топтамаға» бейімделе алмайды. «өндіріс моделі.
- (3) CAPP жүйелерінің көпшілігі процестің жалпы маршрутын жоспарлау әдістерінде әлі жетілмеген және әлі де технологиялық персоналдың қолмен дайындығына сүйенеді, бұл процесті жобалау тиімділігінің төмен болуына әкеледі. Сондықтан, құрылымдық процестің білім моделін қалай құруға болады, шешім қабылдау ережесінің автоматты негізін құруды жүзеге асыру және технологиялық маршруттарды интеллектуалды жоспарлау-қазіргі CAPP жүйесінің негізгі даму бағыттары.
Бұл мақалаға сілтеме: CAPP технологиясының қазіргі жағдайы мен зерттеу талдауы
Қайта басып шығару туралы мәлімдеме: Егер арнайы нұсқаулар болмаса, бұл сайттағы барлық мақалалар түпнұсқа болып табылады. Қайта басып шығару көзін көрсетіңіз: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！
PTJ CNC цехы металл және пластмассадан тамаша механикалық қасиеттері, дәлдігі және қайталанғыштығы бар бөлшектер шығарады. 5 білікті CNC фрезері бар.Жоғары температуралы қорытпаны өңдеу бұлттау механикалық емес өңдеу,монельді өңдеу,Geek Ascology өңдеу,Carp 49 өңдеу,Хастеллді өңдеу,Nitronic-60 өңдеу,Hymu 80 өңдеу,Құралды болатпен өңдеужәне т.б.,. Аэроғарыштық қосымшалар үшін өте қолайлы.CNC өңдеу металл және пластмассадан тамаша механикалық қасиеттері, дәлдігі және қайталануы бар бөлшектер шығарады. 3 осьті және 5 білікті CNC фрезерлеу қол жетімді, біз сіздің мақсатыңызға жетуге көмектесетін ең тиімді қызметтерді ұсыну стратегиясын жасаймыз, бізбен байланысқа қош келдіңіз ( sales@pintejin.com ) тікелей сіздің жаңа жобаңызға арналған.
- 5 Осьті өңдеу
- Cnc фрезерлеу
- Cnc бұрылу
- Машина өңдеу өнеркәсібі
- Өңдеу процесі
- Беттік өңдеу
- Металл өңдеу
- Пластикалық өңдеу
- Металлургия ұнтағы
- Кастинг жасау
- Бөлшектер галереясы
- Автоматты металл бөлшектері
- Машина бөлшектері
- Жарықдиодты жарық диоды
- Құрылыс бөліктері
- Мобильді бөлшектер
- Медициналық бөліктер
- Электрондық бөліктер
- Арнайы өңдеу
- Велосипед бөліктері
- Алюминий өңдеу
- Титанмен өңдеу
- Тот баспайтын болаттан өңдеу
- Мыс өңдеу
- Жезден өңдеу
- Супер легирленген өңдеу
- Peek өңдеу
- UHMW өңдеу
- Unilate өңдеу
- PA6 өңдеу
- PPS өңдеу
- Тефлонмен өңдеу
- Инкелонды өңдеу
- Құрал болатты өңдеу
- Қосымша материал
24 сағат ішінде жауап беріңіз
Сенім телефоны: + 86-769-88033280 Электрондық пошта: sales@pintejin.com